Google Antigravity：AI IDE 定制化指南 🚀

📌 工具简介

• Google Antigravity：新一代 Agentic IDE（智能代理集成开发环境）
• 上周正式发布
• 典型案例：自动升级 Hugo 博客，识别并更新旧版 shortcodes（短代码）

⚙️ 定制化功能入口

• 路径：点击右上角 ... → Customizations（定制化）
• 两大选项：Rules（规则） 与 Workflows（工作流）

📋 Rules（规则）

定义

• 引导 Agent 行为的系统指令
• 类比：类似于 system instructions（系统提示词）

作用范围

• 代码风格约束
• 方法文档要求
• 模块化生成规范

存储位置

• 全局规则：~/.gemini/GEMINI.md
• 工作区规则：your-workspace/.agent/rules/

🔁 Workflows（工作流）

定义

• 用户按需触发的保存提示词
• 使用 / 命令激活
• 类比：类似于 saved prompts（预存提示词）

与 Rules 的区别

• Rules：始终生效（系统级）
• Workflows：用户主动触发（按需级）

存储位置

• 全局工作流：~/.gemini/antigravity/global_workflows/global-workflow.md
• 工作区工作流：your-workspace/.agent/workflows/

🧪 实践示例：实现搜索与排序算法

未使用规则前的问题

• 代码无文档注释
• 所有代码堆积在单一 main.py 文件
• 无单元测试

✅ 添加的 Rules（规则）

`code-style-guide.md`

• 遵循 PEP 8 代码风格规范
• 所有代码须有完整注释

`code-generation-guide.md`

• main.py 中的 main 方法仅作为入口展示
• 新功能须生成独立文件（如 feature_x.py）
• main.py 中添加对应示例方法（如 example_feature_x）并从 main 调用

✅ 添加的 Workflow（工作流）

`generate-unit-tests.md`

• 为每个文件和每个方法生成单元测试
• 测试文件命名规则：原文件名加 test_ 前缀
• 选择为工作流的原因：仅在对代码满意后按需触发

使用规则后的输出效果

• 生成三个独立文件：main.py、bubble_sort.py、binary_search.py
• binary_search.py 包含完整 docstring（文档字符串）
• 模块说明：时间复杂度 O(log n)，空间复杂度 O(1)
• 函数说明：参数、返回值、使用示例
• main.py 结构清晰
• main 方法仅调用示例方法
• 示例方法独立封装（如 example_binary_search、example_bubble_sort）
• 触发工作流后自动生成对应单元测试文件

由 AiMarkmap 生成